Ultralytics 提供多种安装方法，包括 pip、conda 和 Docker。通过 ultralytics pip 包安装 YOLOv8 以获取最新稳定版本，或通过克隆 Ultralytics GitHub 存储库安装最新版本。Docker 可用于在隔离容器中执行包，避免本地安装。

性能指标是评估对象检测模型的准确性和效率的关键工具。它们阐明了模型如何有效地识别和定位图像中的对象。此外，它们有助于理解模型对假阳性和假阴性的处理。这些见解对于评估和增强模型的性能至关重要。在本指南中，我们将探讨与 YOLO11 相关的各种性能指标、它们的重要性以及如何解释它们。