📘 CASE WHEN 使用场景总结（MySQL & ClickHouse）

CASE WHEN 是 SQL 中用于实现条件逻辑的控制流函数，类似于编程语言中的 if-else。它在数据查询、清洗、转换、排序等操作中非常有用，是 SQL 开发中不可或缺的一部分。

虽然 CASE WHEN 的基本语法在不同数据库中相似，但其性能和适用场景略有差异。以下是对 MySQL 和 ClickHouse 中 CASE WHEN 的重点使用场景总结。

✅ 一、基本语法结构

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE result_default
END

✅ 二、MySQL 中 CASE WHEN 常见使用场景

1. 字段值映射 / 转换

将某个字段的值映射为另一个可读性更强的值：

SELECT name,
       CASE gender
           WHEN 'M' THEN '男'
           WHEN 'F' THEN '女'
           ELSE '未知'
       END AS gender_label
FROM users;

2. 动态列计算

根据不同的条件生成新的计算字段：

SELECT order_id, amount,
       CASE
           WHEN amount > 1000 THEN amount * 0.9
           WHEN amount BETWEEN 500 AND 1000 THEN amount * 0.95
           ELSE amount
       END AS discounted_amount
FROM orders;

3. 条件过滤（替代 OR 或 IN）

某些复杂的多条件筛选可以用 CASE WHEN 实现更清晰的逻辑：

SELECT *
FROM employees
WHERE CASE
           WHEN department = 'IT' AND salary > 8000 THEN 1
           WHEN department = 'HR' AND salary > 6000 THEN 1
           ELSE 0
       END = 1;

⚠️ 注意：这种方式在 MySQL 中可能不如 WHERE ... OR ... 高效，适用于逻辑复杂时。

4. 自定义排序

对非自然顺序的字段进行排序（如状态、优先级等）：

SELECT status, COUNT(*) as count
FROM tasks
GROUP BY status
ORDER BY
    CASE status
        WHEN '未开始' THEN 1
        WHEN '进行中' THEN 2
        WHEN '已完成' THEN 3
        ELSE 4
    END;

5. 行转列（Pivot）

常用于报表统计，将多行数据合并为一行展示：

SELECT user_id,
       SUM(CASE WHEN subject = '数学' THEN score ELSE 0 END) AS math_score,
       SUM(CASE WHEN subject = '语文' THEN score ELSE 0 END) AS chinese_score
FROM scores
GROUP BY user_id;

✅ 三、ClickHouse 中 CASE WHEN 常见使用场景

ClickHouse 对 CASE WHEN 支持良好，但由于其列式存储和向量化执行引擎，在大数据量下表现优异。

1. 字段映射与分类

与 MySQL 类似，常用于字段值的映射或标签化：

SELECT event_type,
       CASE
           WHEN event_type = 1 THEN '点击'
           WHEN event_type = 2 THEN '浏览'
           WHEN event_type = 3 THEN '下单'
           ELSE '其他'
       END AS event_name
FROM events;

2. 自定义排序（推荐使用 transform 替代）

虽然 CASE WHEN 可以实现自定义排序，但在 ClickHouse 中推荐使用更高效的 transform() 函数：

SELECT level
FROM vuln
ORDER BY
    CASE level
        WHEN 'super' THEN 1
        WHEN 'high' THEN 2
        WHEN 'middle' THEN 3
        WHEN 'low' THEN 4
    END;

✅ 推荐写法（更高效）：

SELECT level
FROM vuln
ORDER BY transform(
    level,
    ['super', 'high', 'middle', 'low'],
    CAST([1, 2, 3, 4], 'Array(UInt8)'),
    5::UInt8
)

3. 条件聚合

结合 GROUP BY 和 SUM/COUNT 等聚合函数，做条件统计：

SELECT country,
       COUNT() AS total_users,
       SUM(CASE WHEN is_active THEN 1 ELSE 0 END) AS active_users
FROM users
GROUP BY country;

4. 数据清洗 / 替换 NULL 值

用于处理缺失值或非法值：

SELECT user_id,
       CASE
           WHEN age < 0 THEN NULL
           ELSE age
       END AS cleaned_age
FROM users;

5. 事件分组分析

根据时间或其他维度进行分组判断，用于漏斗分析、用户行为等：

SELECT user_id,
       MAX(CASE WHEN event = '注册' THEN event_time END) AS reg_time,
       MAX(CASE WHEN event = '下单' THEN event_time END) AS order_time
FROM user_events
GROUP BY user_id;

✅ 四、MySQL vs ClickHouse 的区别总结

✅ 五、小贴士

• 在 ClickHouse 中尽量避免在 WHERE 中使用 CASE WHEN，会影响索引效率。
• CASE WHEN 是 SQL 标准函数，具有良好的兼容性。
• 如果只是简单的值映射，考虑使用字典表或枚举类型代替 CASE WHEN。
• 在 ClickHouse 中，对于静态映射建议使用 transform()，性能更好。

✅ 六、结语

无论是 MySQL 还是 ClickHouse，CASE WHEN 都是非常实用的工具，尤其在数据清洗、分类、条件判断、报表统计等方面应用广泛。理解它的使用场景和性能特点，可以帮助你写出更清晰、高效的 SQL 查询。

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